ユーザー離脱の原因が見えない
セッションリプレイツールを導入しても、膨大なデータから本当の問題点を見つけるのは困難です。数値だけでは見えない、ユーザーの本音や行動の背景にある心理を理解する必要があります。
顧客の目線で分析しCVRを
劇的に向上させるセッション分析
顧客の目線で分析しCVRを
セッションリプレイツールを導入しても、膨大なデータから本当の問題点を見つけるのは困難です。数値だけでは見えない、ユーザーの本音や行動の背景にある心理を理解する必要があります。
APOLLO Modelingでは、ターゲットユーザーと同じ属性・背景を持つ専門モニターがセッションリプレイを観察。数値では見えない離脱理由を人間の目で発見し、具体的なABテスト案を提案します。
単なる推測ではなく、実際のユーザー心理に基づいた改善案を提供。平均30%以上のCVR向上を実現し、サイト改善の時間とコストを大幅に削減します。最短2週間で具体的な改善案をご提案します。
クライアントのターゲットユーザーと同じ属性を持つモニターを厳選。実際の顧客と同じ視点で、セッションリプレイを分析します。一般的なAIツールでは得られない、人間ならではの洞察を提供します。
単なる問題点の指摘だけでなく、すぐに実行できる具体的なABテスト案を提供します。各提案には期待効果と根拠を明示し、優先順位をつけて段階的な改善をサポートします。
一度きりの分析ではなく、ABテスト実施後の効果測定から次の改善案提案まで、継続的な改善をサポート。定期的なレポーティングで、CVR向上を加速させます。
導入後6ヶ月でコンバージョン率が1.42倍に
APOLLO Modelingを導入したきっかけを教えてください。
当社のECサイトは多くのアクセスがあるものの、カート放棄率が高く悩んでいました。様々なABテストを行っていましたが、効果的な改善案が見つからず、時間とコストがかかっていました。
導入後、どのような変化がありましたか？
モニターによる分析で、商品詳細ページから購入ボタンまでの動線に問題があることが判明しました。AIツールでは見つけられなかった細かな躓きポイントを特定できたのが大きかったです。提案されたABテスト案を実施したところ、わずか6ヶ月でコンバージョン率が1.42倍向上しました。
特に印象に残っている改善点はありますか？
商品の在庫状況の表示方法が分かりにくいという指摘が多くのモニターから挙がりました。これは数値データからは絶対に見つけられなかった問題点です。改善後は購入完了率が大幅に上昇し、顧客満足度も向上しました。専門家の目線と実際のユーザー視点を組み合わせた分析は非常に価値がありました。