AIオペレーター

APOLLO11が扱うサービスは、進化の早いAI領域に基づくプロダクトであるため、AIオペレーターには常に変化に対応できる柔軟な姿勢が求められます。AIの精度を高めるには、日々の運用を通じて仕組みを観察し、問題を見つけ、改善を重ねていく力が欠かせません。そのためには、とにかく試行錯誤の数を重ねる実直な姿勢が重要です。

AIに「絶対の正解」は存在しません。だからこそ、データを丁寧に扱い、モデルの出力を検証し、その背景にある意図や誤差を深く読み取る視点が求められます。観察力、論理的な思考力、そして仮説検証を積み重ねられる地道さに価値を見出せる、いわば研究者のような思考を持つ方に向いている仕事です。目の前の挙動から小さな兆しを読み取り、よりよいAI運用のノウハウを積み重ねることで、次世代の価値を一緒に生み出していきましょう。

AIオペレーションの基本は観察と検証です。APOLLO11では、AIの出力結果やログの背後にあるパターンや異常を分析し、数多くの改善案を導き出します。それらを実際の運用環境でテスト・検証することで、AIの精度と安定性を着実に高めていきます。

AIオペレーターは、エンジニアやデータサイエンティスト、カスタマーサポートなど他職種との連携が欠かせない仕事です。そのため、リモートワークでも出社時でも、他部門との密なコミュニケーションを通じて、日々の検証や改善提案に取り組むことが業務の中心になります。ときには、モデルのチューニング案や改善策についてチーム内で集中的にアイデアを出し合うこともあり、多いときには1ヶ月で数百の仮説を立てることもあります。論理性と探究心、そして現場目線のこだわりが求められる仕事です。